2.4 根据任务选择合适的模型

本节介绍根据任务选择合适的模型，并说明需要关注的操作、边界和验收方法。

刚才直接提问时，我们没有特意选择模型，Codex照样给出了结果。第一章说过，模型可以理解为Codex负责理解、推理和生成内容的“大脑”。当任务变复杂以后，选哪个模型、让它思考到什么程度，会影响结果质量和等待时间。

在输入框下方点击当前模型名称旁的下拉箭头，可以选择模型和推理强度。以 图 1 为例，当前选择的是“5.6 Sol”和“高”。

图 1: 在输入框下方选择模型和推理强度

这张截图主要用来说明模型和推理强度的入口。正式开始下面的练习时，我们会把滑杆从“高”调到“中等”；调好后，模型名称旁会显示“中”。

先把两个容易混淆的选项分开：模型决定这个“大脑”更擅长处理什么任务，推理强度决定同一个模型愿意为这次任务花多少功夫。

下面的说明根据OpenAI关于Codex模型的官方说明核实于2026年8月24日。模型名称、可选档位和账号可用范围以后可能变化，使用时以你在界面中实际看到的选项为准。

先选模型：Sol、Terra还是Luna

表 1: Sol、Terra和Luna的选择思路

模型	主要特点	适合处理的工作
5.6 Sol	三者中能力最强，更重视分析、判断和成品质量	材料互相矛盾、要求不够明确、结果价值较高，或者需要深度调研和精细打磨的任务
5.6 Terra	能力和速度比较均衡，适合作为日常主力	整理常规材料、制作办公文件、分析表格，以及需要调用工具的多步骤任务
5.6 Luna	速度更快，适合要求清楚、可以重复执行的任务	提取固定字段、分类、格式转换、批量生成结构统一的摘要

如果暂时拿不准，可以从Sol开始。任务要求已经非常清楚，而且同类工作要批量处理时，再考虑Terra或Luna。模型选得更强也不能代替验收，重要数字、来源和外部承诺仍然要由人检查。

再选推理强度：轻度、中等、高还是极高

Sol、Terra和Luna都可以再选下面四档。这里不是换一个模型，而是在调整同一个模型分析这次任务的深度。

表 2: 四档推理强度的选择思路

推理强度	适合的任务	使用感受
轻度	问题明确、步骤少，例如提取一列数据、调整一段文字或转换格式	回答更快，适合先试一次
中等	目标、材料范围、判断规则和验收标准都比较清楚的日常办公任务，即使需要整理多份材料	速度和思考深度比较均衡，可以作为日常起点
高	任务规则不够清楚，需要在多种方案之间取舍，或者第一次结果出现了明显遗漏	会多花一些时间分析和核对
极高	任务很难、限制很多、出错代价较高，例如复杂调研、重要方案复核或多种取舍同时存在	等待时间通常更长，不需要每次都开到这一档

小贴士｜默认使用Sol＋中等

看完这些模型档位介绍，你可能有点蒙。没关系，先记住结论：绝大部分任务，都先用“Sol＋中等”（界面中显示为“Sol 中”）。本手册后面的章节如果没有明确说明，默认都使用这个档位。

这次练习选择“5.6 Sol＋中等”。虽然要读取16份材料，还要分辨前后冲突和不同统计口径，但下一节会把材料范围、冲突处理规则、输出格式和验收标准全部写清楚。Sol本身擅长处理需要分析和判断的复杂任务，中等强度已经能够给它足够的思考空间，等待时间也更合适。

文件数量多，不等于一定要把推理强度调高。先用“中等”完成任务并验收；如果第一次结果遗漏了重要来源、错误合并了不同口径，或者没有按照要求留下判断依据，再保持Sol不变，把推理强度提高到“高”重新处理。如果你的界面没有完全相同的选项，就选择当前可用的通用模型和中等强度，不必因为名称不同停下练习。